آموزش جامع Power BI

Power BI یک ابزار تجسم داده و هوش تجاری از شرکت مایکروسافت است که داده‌ها را از منابع مختلف دریافت کرده و گزارش‌های تجاری متنوعی ایجاد می‌کند. این ابزار به شرکت‌ها کمک می‌کند تا روندها را شناسایی کرده، عملکرد را ردیابی کرده و تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند.

این آموزش Power BI راهنمای جامعی برای یادگیری این ابزار از ابتدا است. در این دوره، مفاهیم پایه و پیشرفته Power BI مانند فیلترها، نسخه دسکتاپ Power BI، توابع در Power BI، سرویس‌های Power BI و موارد دیگر پوشش داده شده‌اند.

چه مبتدی باشید و چه یک متخصص باتجربه، این آموزش رایگان به شما کمک می‌کند تا به‌راحتی تمام مفاهیم کلیدی Power BI را یاد بگیرید.

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری (BI) فرآیند تجزیه و تحلیل داده‌های تجاری و ارائه آن‌ها به روش‌های بصری مانند داشبوردها، گزارش‌ها، نمودارها و گراف‌ها است. این گزارش‌ها به صاحبان کسب‌وکار کمک می‌کنند تا تغییرات لازم را اعمال کرده، ناکارآمدی‌ها را حذف کرده و خود را با تغییرات بازار تطبیق دهند.

بیش از 50٪ از شرکت‌ها از ابزارهای BI استفاده می‌کنند و بسیاری از آن‌ها در حال یکپارچه‌سازی این ابزارها در سیستم‌های خود هستند. ابزارهایی مانند Microsoft Power BI توسط بیش از 3000 شرکت برای تحلیل داده‌ها استفاده می‌شوند. حال بیایید با Power BI بیشتر آشنا شویم.

Power BI چیست؟

Power BI مجموعه‌ای از نرم‌افزارها، خدمات و کانکتورها است که داده‌های خام را به اطلاعات معنادار، پویا و تعاملی تبدیل می‌کند.

این ابزار که توسط مایکروسافت توسعه یافته است، بسیار انعطاف‌پذیر است و می‌تواند داده‌ها را از فایل‌های اکسل، پایگاه‌های داده یا حتی فضای ابری دریافت کند. کاربران می‌توانند منابع داده را متصل کرده، بینش‌های مفید استخراج کرده و آن‌ها را با دیگران به اشتراک بگذارند.

Power BI یکی از محبوب‌ترین ابزارهای هوش تجاری در جهان است. اما چرا؟ بیایید بررسی کنیم که چرا این ابزار در بازار پرتقاضا است و چه چیزی آن را از سایر ابزارها متمایز می‌کند.

چرا Power BI؟

در دنیای امروز، “داده، نفت جدید است”. سازمان‌ها به ابزاری نیاز دارند که بتواند حجم عظیمی از داده‌هایی را که جمع‌آوری می‌کنند، تحلیل کند. Microsoft Power BI برای برآورده کردن این نیاز توسعه یافته است. این ابزار قدرتمند به کسب‌وکارها کمک می‌کند داده‌های خام را به اطلاعات قابل اجرا و گزارش‌های دقیق تبدیل کنند.

• Power BI حتی برای کاربران مبتدی که پیش‌زمینه تحلیلی یا فنی ندارند، مناسب است و آن‌ها می‌توانند گزارش‌های خود را در نسخه دسکتاپ این ابزار ایجاد کنند.

مایکروسافت Power BI دارای دو نسخه رایگان و پولی است. نسخه رایگان ابزارهایی مانند Power BI Desktop و Power Q&A را برای ساخت داشبوردها ارائه می‌دهد. درحالی‌که نسخه Pro خدماتی مانند اشتراک‌گذاری زنده گزارش‌ها، Power View و سایر اپلیکیشن‌های Power BI را شامل می‌شود.

نصب Microsoft Power BI

Power BI Desktop در دو نسخه 32 بیتی و 64 بیتی در دسترس است.

• Power BI Desktop برای ایجاد گزارش‌ها
• Power BI Services (SaaS) برای انتشار گزارش‌ها
• Power BI Mobile App برای مشاهده داشبوردها و گزارش‌ها

دانلود Power BI:
لینک دانلود

پس از نصب موفق Power BI، می‌توانید این آموزش را دنبال کنید و نحوه استفاده از Power BI را یاد بگیرید.

آموزش Power BI برای مبتدیان

این آموزش به پنج بخش تقسیم شده است که هرکدام منابع لازم را برای یادگیری تدریجی Power BI فراهم می‌کنند. با تکمیل هر بخش، به هدف خود برای تبدیل شدن به یک متخصص Power BI نزدیک‌تر می‌شوید.

بخش 1: مقدمه و تنظیمات Power BI

• هوش تجاری چیست؟
• Power BI چیست و چرا در تحلیل داده‌ها اهمیت دارد؟
• اجزای Power BI
• کاربردهای عملی Power BI
• دانلود و تنظیمات Power BI
• مزایا و معایب Power BI
• انواع کانکتورهای داده در Power BI Desktop
• تفاوت‌های Power BI با SSRS
• مقایسه نسخه رایگان، Pro و Premium Power BI

بخش 2: ویرایشگر Query در Power BI

• نحوه ویرایش اپلیکیشن Power BI
• ویرایشگر Query برای تبدیل داده‌ها
• کار با اعداد در Power BI
• ابزارهای تاریخ و زمان
• ایجاد تقویم پویا در Power BI
• ستون‌های شرطی در Power BI
• گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• ادغام و الحاق کوئری‌ها
• تنظیمات و مجوزهای منبع داده
• به‌روزرسانی داده‌ها در Power BI
• انواع داده در Power BI
• سلسله‌مراتب در Power BI و نحوه استفاده از آن
• یکپارچه‌سازی Power BI با Excel

بخش 3: داشبورد و تجسم داده در Power BI

• ایجاد و مدیریت داشبورد در Power BI
• افزودن اشیا به بوم گزارش
• ایجاد مدل داده و روابط جداول
• درج نمودارها و عناصر بصری
• قالب‌بندی شرطی
• نحوه افزودن گزارش‌ها به داشبورد
• تنظیمات فیلتر در گزارش‌ها
• تجسم داده‌های جغرافیایی با نقشه‌ها
• ایجاد نمودارهای مختلف مانند Pie، Donut، Line، Scatter و …
• تنظیم تعامل بین المان‌های داشبورد

بخش 4: آشنایی با DAX

• معرفی توابع DAX
• ایجاد ستون‌های محاسباتی با DAX
• ایجاد معیارها با DAX
• توابع رایج DAX شامل تاریخ، متن، ریاضی، شرطی و منطقی
• استفاده از Context Filter در Power BI
• توابع تجمیعی DAX مانند COUNT، SUM و AVERAGE

بخش 5: مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد روابط جداول

• مدل داده چیست؟
• اصول نرمال‌سازی پایگاه داده
• تفاوت بین جداول داده‌ای و Lookup
• ایجاد و مدیریت روابط جداول در Power BI
• اتصال چندین جدول داده‌ای
• درک فیلترها در Power BI
• مخفی کردن جداول، ستون‌ها و فیلدها در Power Pivot

ویژگی‌های Power BI

برخی از مهم‌ترین ویژگی‌های Power BI به شرح زیر هستند:

• تصویری‌سازی داده‌ها: سازمان‌ها از Power BI برای ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی استفاده می‌کنند که داده‌ها را به روش‌های مختلف از جمله نمودارها، گراف‌ها و نقشه‌ها نمایش می‌دهد.
• همکاری: Power BI به چندین کاربر اجازه می‌دهد به‌طور هم‌زمان روی یک گزارش یا داشبورد کار کنند. این قابلیت همکاری تیمی، اشتراک داده‌ها و بینش‌های مشترک را آسان می‌کند.
• تبدیل داده‌ها: Power BI می‌تواند داده‌های خام را به اطلاعات مفید تبدیل کند، داده‌ها را پاک‌سازی و پردازش کرده و به فرمت قابل استفاده تبدیل کند تا تحلیل آن‌ها راحت‌تر باشد.
• یکپارچگی: Power BI با طیف گسترده‌ای از محصولات مایکروسافت مانند Excel، SharePoint و Teams یکپارچه می‌شود که به بهبود جریان کاری پروژه‌ها کمک می‌کند.
• APIها برای یکپارچه‌سازی: این ویژگی به توسعه‌دهندگان کد نمونه و APIهایی را برای جاسازی داشبورد Power BI در سایر نرم‌افزارها ارائه می‌دهد.

معماری Power BI

کل فرآیند از دریافت داده‌ها تا ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها شامل چهار مرحله اصلی است. چندین برنامه و فرآیند با هم کار می‌کنند تا نتایج مورد نظر را به دست آورند.

1. دریافت داده‌ها: Power BI دارای منابع داده گسترده‌ای است. داده‌ها را می‌توان از منابع آنلاین ابری و فایل‌های ذخیره‌شده در سیستم وارد کرد. محدودیت وارد کردن داده از سرویس‌های آنلاین 1 گیگابایت است. برخی از منابع داده Power BI عبارتند از: Excel، Text/CSV، XML، JSON، Oracle Database، Azure SQL Database و غیره.
2. تبدیل داده‌ها: قبل از تصویری‌سازی داده‌ها، پاک‌سازی و پردازش اولیه انجام می‌شود. این شامل حذف مقادیر گمشده و داده‌های بی‌فایده از ردیف‌ها و ستون‌ها است. قوانینی برای تبدیل و بارگذاری مجموعه داده‌ها در انبار داده وجود دارد.
3. گزارش‌گیری و انتشار: پس از پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها، گزارش بر اساس نیاز ایجاد می‌شود. گزارش شامل تصویری‌سازی داده‌ها با فیلترها و محدودیت‌های مختلف و در قالب نمودارها، گراف‌ها و جداول است.
4. ایجاد داشبورد: داشبوردهای Power BI با پین کردن عناصر مستقل گزارش‌های زنده ایجاد می‌شوند. پس از انتشار گزارش در سرویس BI، داشبورد ساخته می‌شود و فیلترهای تنظیم‌شده را حفظ می‌کند.

اجزای معماری Power BI

• Power Query: در ویرایشگر Power Query در Power BI Desktop گنجانده شده و به کاربران امکان اتصال به منابع مختلف داده و تبدیل آن‌ها را برای تأمین نیازهای تجاری فراهم می‌کند.
• Power BI Service: این سرویس، اجزای Power View، Power Pivot، Power BI Report Server، Power Q&A و سایر اجزا را به فضای کاری متصل کرده و امکان تعامل با داده‌ها را فراهم می‌کند.
• Power Pivot: یک تکنیک مدل‌سازی داده است که از زبان Data Analysis Expression (DAX) برای ایجاد مدل‌های داده استفاده می‌کند.
• Power View: قابلیت ایجاد نمودارها، نقشه‌ها، گراف‌ها و سایر المان‌های تصویری را با قابلیت کشیدن و رها کردن دارد. Power View می‌تواند داده‌ها را از منابع مختلف متصل و فیلتر کند تا یک گزارش در یک دستگاه واحد ایجاد شود.
• Power Map: امکان نمایش داده‌های جغرافیایی پیچیده بر اساس کشور، طول و عرض جغرافیایی را از طریق Bing Maps فراهم می‌کند.
• Power BI Desktop: یک پلتفرم جامع که شامل Power Pivot، Power Query، Power View و غیره است. این نرم‌افزار رایگان بوده و می‌توان آن را روی رایانه یا لپ‌تاپ برای ایجاد داشبوردها و گزارش‌ها نصب کرد.
• Power BI App: اپلیکیشن‌های موبایل Power BI برای iOS، Android و Windows در دسترس هستند. بدون توجه به این که داده‌ها در فضای ابری یا سرورهای داخلی ذخیره شده باشند، می‌توان گزارش‌ها را مشاهده کرد، کوئری اجرا کرد، گزارش‌ها را به اشتراک گذاشت و اعلان‌های شخصی‌سازی‌شده دریافت کرد.
• Power Q&A: از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده کرده و با Cortana (دستیار مجازی مایکروسافت) یکپارچه شده تا پاسخ سوالات کاربران را ارائه دهد.

کاربردهای Power BI

مایکروسافت Power BI یک ابزار قدرتمند هوش تجاری است که امکان تجزیه و تحلیل داده‌ها و به اشتراک‌گذاری بینش‌ها را در قالب نمایش‌های گرافیکی فراهم می‌کند. برخی از کاربردهای رایج Power BI عبارتند از:

• تصویری‌سازی داده‌ها
• مدیریت داده‌ها
• تحلیل داده‌ها با استفاده از سیستم‌های نرم‌افزاری داخلی
• گزارش‌دهی کسب‌وکار
• ارائه داده‌های پیچیده درون نرم‌افزارها و برنامه‌ها
• بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
• همکاری و اشتراک‌گذاری داده‌ها
• ارتقای بازاریابی
• نمایش لحظه‌ای عملکرد مالی شرکت با داشبوردهای مالی
• ایجاد استانداردهای ثابت در گزارش‌دهی

برترین شرکت‌های استفاده‌کننده از Power BI

Power BI یک ابزار محبوب هوش تجاری است که توسط بسیاری از شرکت‌ها استفاده می‌شود. برخی از برترین شرکت‌هایی که از Microsoft Power BI برای گزارش‌های تجاری خود استفاده می‌کنند عبارتند از:

• Nestlé
• Dell
• Vale
• Infosys Ltd
• Rolls-Royce Holdings PLC
• The North Face
• RHI Magnesita
• Cargill
• NielsenIQ
• L’Oréal
• Hospital Montfort

برترین شرکت‌های استخدام‌کننده Power BI

از آنجایی که Power BI در میان کسب‌وکارهای بزرگ و کوچک محبوب است، بسیاری از شرکت‌ها متخصصان Power BI را استخدام می‌کنند. برخی از برترین شرکت‌هایی که به دنبال استخدام متخصصان Power BI هستند عبارتند از:

فناوری:

• Microsoft
• Amazon
• Google
• Salesforce
• Netflix

مالی:

• JPMorgan Chase
• Bank of America
• Citigroup
• American Express
• Goldman Sachs

مشاوره:

• Accenture
• Deloitte
• EY
• KPMG
• PwC

سایر شرکت‌ها:

• Starbucks
• Nike
• Tesla
• Pfizer
• Walmart

مشاغل و حقوق Power BI

لیست مشاغل و متوسط حقوق در حوزه Power BI به شرح زیر است:

سوالات متداول درباره Power BI

آیا می‌توان Power BI را به‌صورت خودآموز یاد گرفت؟
بله، با استفاده از این آموزش Power BI، هر کسی می‌تواند Power BI را به‌صورت خودآموز در خانه یاد بگیرد.

Power BI برای چه استفاده می‌شود؟
از آن برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تبدیل داده‌ها از منابع مختلف به داشبوردها و تصویری‌سازی‌های تعاملی استفاده می‌شود که به کسب‌وکارها کمک می‌کند تصمیمات داده‌محور بهتری بگیرند.

بهترین روش یادگیری Power BI چیست؟

• آشنایی با مبانی مانند Excel
• گذراندن دوره‌های آموزشی از منابعی مانند GeeksforGeeks
• تمرین با داده‌های واقعی در Power BI
• پیوستن به انجمن‌های حرفه‌ای مانند LinkedIn
• به‌روز ماندن با ویژگی‌های جدید

یادگیری Power BI چقدر طول می‌کشد؟
اگر مبتدی هستید و دانش اولیه‌ای از Excel دارید، یادگیری Power BI حدود ۴ تا ۶ هفته زمان می‌برد.

Power BI چقدر هزینه دارد؟
مایکروسافت Power BI دارای سه طرح قیمت‌گذاری مختلف است که از ۰ تا ۱۵۷۰ روپیه متغیر است و می‌توان بر اساس نیاز یکی را انتخاب کرد.